更新于2017-06-28 10:02:29
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電腦深度學(xué)習(xí)、傳感器數(shù)據(jù)例如圖像的高速識別處理等,汽車自動駕駛無人超市其實有很多相同之處,舉例:場景是完全無人值守超市,支持帶手機(jī)或不帶手機(jī)購買,且超市規(guī)模、消費(fèi)者年齡不限制(包含購物習(xí)慣)。1、重新定義配送中心進(jìn)貨端,商品數(shù)據(jù)庫含條碼+圖像深度學(xué)習(xí)識別技術(shù)+單件重量錄入;即條碼技術(shù)保留;商品多角度人工智能識別錄入,即商品的圖像與重量,所有商品單件重量錄入,含規(guī)定鮮活商品的供應(yīng)商(例如水果、蔬菜)盡量按照標(biāo)準(zhǔn)重量打包貼碼,重量最好是整數(shù)(例如水果一份500克),還有一個就是建立食品實驗室,例如對大米的重金屬污染,蔬菜水果茶葉的農(nóng)藥殘留、奶制品等進(jìn)行進(jìn)貨抽檢一票否決,重建食品信用,這點(diǎn)蠻重要,也可以稱呼為中國版的Whole Foods品質(zhì)增加盈利。2、重新定義超市端,客戶選購時圖像的動態(tài)識別商品累計可以試驗逐步完善,現(xiàn)在不是主要技術(shù)手段;通道式自動門,客戶進(jìn)門支持二種方式開門,帶手機(jī)掃描或不帶手機(jī)人臉識別,地面設(shè)重量傳感器記錄客戶購物前體重,這樣就允許客戶帶商品、包包或者殘疾人輪椅進(jìn)入超市,當(dāng)然還有信用分限制哈,客戶選購商品后到出口,還是要自己每樣商品拿出來掃描,技術(shù)是圖像識別與條碼雙結(jié)合,就是說客戶自己拿出商品逐個掃描時,即使條碼掃描失敗,商品也能通過大數(shù)據(jù)圖像識別出來,二套技術(shù)同時用,保證商品不需要人工干預(yù)100%識別結(jié)算,保留累計顯示屏及購買或不要按鍵,最后客戶出自動門前,地面還有一個出門重量傳感器,記錄客戶的體重及拎著購物袋的總重量,(這個稱重是客戶走出通道時自動進(jìn)行,不需要停留)總重量-減去客戶進(jìn)門前的體重=購買商品總重量,進(jìn)行數(shù)據(jù)庫比對,也就是二次結(jié)帳糾錯,保證客戶不多拿商品出門,目前技術(shù)合適的實現(xiàn)方式。另外還有一點(diǎn),重量與積分相結(jié)合,當(dāng)超市的人工成本被壓到最低,那運(yùn)輸分撥成本就很重要,特別是生鮮商品,就是說客戶購買的總重量可以換成積分,鼓勵客戶盡量多的購買重的鮮活商品,減少運(yùn)輸分撥成本。我覺得航空發(fā)動機(jī)有個推重比衡量性能,以后新零售也會有個推重比,商品重量與銷售速度成正比,這個參數(shù)是超市盈利的關(guān)鍵點(diǎn),當(dāng)然,在這里重量有多重含義。
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回復(fù)(7)
V16 發(fā)表于2017-06-27 23:14:41

明顯感覺以重量衡量商品價值的利潤空間太原始不夠用!并且購物期間應(yīng)該允許人的體重發(fā)生改變,例如上個廁所或在飲食區(qū)消費(fèi)食用等等,而且有的高端電子產(chǎn)品可能體積很小重量非常的輕。以重量作為主要判別指標(biāo),區(qū)別感應(yīng)度肯定不夠!再則樓主的人工作智能與汽車的自動駕駛技術(shù),看不到有何關(guān)聯(lián)在里面?
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發(fā)表于2017-06-28 06:30:17

重量是矯正商品結(jié)算的一種補(bǔ)充
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發(fā)表于2017-06-28 06:40:37

人工智能領(lǐng)域,圖像深度學(xué)習(xí)技術(shù)是目前最前沿的研究領(lǐng)域,華裔科學(xué)家走在前面,自動駕駛時圖像傳感器獲得的圖像數(shù)據(jù)被高速處理后,用于避讓駕駛。超市里面也一樣,超市四周立體分布有多個傳感器,你從貨架上拿商品放入購物籃,或者拿起來看一下放回去,被圖像傳感器轉(zhuǎn)化為圖像數(shù)據(jù),人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),能夠累積你的所有動作,自動累積你真實放入購物籃的商品數(shù)量,在你走出超市前自動結(jié)算,簡單點(diǎn)說都是圖像識別處理系統(tǒng)。
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發(fā)表于2017-06-28 06:43:12
1#

生鮮的商品或散裝的商品全部標(biāo)準(zhǔn)化打包貼碼,所有商品包含條碼、圖像、重量的數(shù)據(jù),超市里面當(dāng)然可以保留電子臺秤,方便顧客累積、校對重量,其實超市本來有的掛在墻上的掃碼顯示屏也是保留的,只不過掃碼后會同時顯示上述三項信息,積分與總重量掛鉤,買的越重,積分越多。
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發(fā)表于2017-06-28 06:55:41
2#

將來的超市是這樣描述,每個人都有特征被超市的大數(shù)據(jù)記錄,例如你換件衣服或者長胖啦,都能被人工智能所感知,換個馬甲照樣認(rèn)識你,你就沒必要帶手機(jī)也能完成購物,深度學(xué)習(xí)技術(shù)就有這個能力,超市里面的商品的多角度圖像也被深度學(xué)習(xí)記錄,你在超市購物的所有動作被識別分類,自動結(jié)算,上述說過,商品重量只是二次矯正用的,當(dāng)然商品包裝要重新定義,將來的場景是,你到一家大超市的自動門前,電腦自動說出,歡迎您某某光臨本超市,自動為你開門,接著隨意選購商品,直接裝袋子拿走,沒有營業(yè)員,沒有排隊,我相信馬云的話,5年后能夠?qū)崿F(xiàn)。這里提醒一下同學(xué)們,可能最早失業(yè)的是營業(yè)員的工作,不管你在銀行營業(yè)還是超市營業(yè)。
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發(fā)表于2017-06-28 06:58:00
3#

吳恩達(dá)離開李彥宏單飛,現(xiàn)在自己成立公司或參股老婆的公司,就是想讓深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)自動駕駛,此技術(shù)同樣適用于無人超市,現(xiàn)在馬云的團(tuán)隊缺少傳感器整合、高速處理系統(tǒng)方面的硬件的高工,軟硬件要同時發(fā)展,傳感器是人工智能的眼睛與感知神經(jīng),深度學(xué)習(xí)是人工智能的思考,是需要結(jié)合的,例如現(xiàn)有的LED燈應(yīng)該與圖像傳感器、雷達(dá)傳感器、紅外傳感器等融合。
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發(fā)表于2017-06-28 10:02:29
4#

顛覆零售業(yè),其實就是升級原有超市商品銷售系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫,還有管理系統(tǒng)即圖像等傳感器,一件商品在原有的品名、規(guī)格、零售價等基礎(chǔ)上,增加了三維圖像、重量等;我說過這僅僅是開始,例如當(dāng)所有的商品的圖像錄入數(shù)據(jù)庫,那商品可能來一次包裝顛覆,更多沒有紙盒包裝的商品會出現(xiàn),隨著人工智能的發(fā)展,將來條碼及包裝可能也被放棄,因為人工智能越來越聰明,例如一支牙膏,你有紙盒包裝或者沒紙盒包裝,都能夠被傳感器識別結(jié)算,您是顧客,一樣的牙膏,馬上要用,會選沒包裝價格實惠的,這樣就減少了包裝的使用量,符合可循環(huán)發(fā)展的路徑。

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